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서비스로 만드는 개발자 김대영입니다!
AI 모델을 단순 실험 코드로 끝내지 않고, 실제 사용자가 만나는 앱·API·DB·대시보드·외부 도구까지 연결하는 개발자를 지향합니다.
Python 기초부터 MySQL, 데이터 분석, 머신러닝/딥러닝, PyTorch, CNN, OpenCV 기반 이미지 처리, 강화학습, LangGraph 기반 AI Agent/RAG, MCP, React·Node.js 기반 웹 개발까지 폭넓게 학습했습니다.
모델의 정확도만 보는 것이 아닌, 데이터 전처리, 추론 속도, 경량화, 후처리, 저장 구조, 사용자 흐름까지 함께 고려합니다. Computer Vision, LLM/RAG, Agent 기술을 실제 서비스 구조 안에서 동작하도록 연결하는 데 관심이 있습니다.
GrabIT에서는 객체 탐지 모델을 Android 온디바이스 환경에 연결하며 Vision AI와 모델 경량화를 경험했고, 시시콜콜에서는 RAG 검색과 LangGraph Agent workflow를 활용해 AI 전화 상담과 사후 분석 흐름을 설계했습니다.
1,100시간 KDT 과정을 지각·결석 없이 이수해 개근상을 받았고, 프로젝트에서는 팀원이 낯선 기술을 함께 이해할 수 있도록 개념·작업 흐름·판단 기준을 정리해 공유해왔습니다.